AI Makin Banyak Digunakan Mahasiswa, Ini Cara Kampus Menjaga Kualitas Pembelajaran

Pemanfaatan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) dalam dunia pendidikan tinggi mendorong dosen untuk mengembangkan metode pembelajaran yang lebih adaptif.

Hal ini dibahas pada sesi diskusi bertema Transformasi Pembelajaran, Digitalisasi, dan Relevansi Lulusan pada Konferensi Puncak Pendidikan Tinggi Indonesia (KPPTI) 2026 di Universitas Airlangga (Unair), Surabaya, Kamis (12/11/2026).

Baca juga: KPPTI 2026 Soroti Inovasi Kampus dalam Tata Kelola, Keberlanjutan, hingga Teknologi

Lisa Kristiana Halim, Dosen Institut Teknologi Nasional (Itenas) Bandung, mengatakan perkembangan AI telah mengubah kebiasaan mahasiswa dalam mencari informasi dan menyelesaikan tugas akademik. Bahkan, pemanfaatan teknologi ini tidak hanya dilakukan mahasiswa, tetapi juga mulai digunakan dosen untuk menyusun soal hingga melakukan penilaian.

Kondisi tersebut memunculkan pertanyaan mengenai cara perguruan tinggi mempertahankan kualitas pembelajaran di tengah semakin luasnya penggunaan AI.

Menurut Lisa, perguruan tinggi tidak seharusnya hanya melarang penggunaan teknologi tersebut. Sebaliknya, AI perlu ditempatkan sebagai sistem pendukung yang membantu mahasiswa mengembangkan kemampuan sekaligus menghasilkan inovasi.

"Kita tidak akan tertinggal dengan AI jika kita punya suatu bentuk atau platform yang akhirnya AI itu sebagai supporting system saja," ujarnya.

Baca juga: Wamendiktisaintek Dorong Perguruan Tinggi Perkuat Kolaborasi Berbasis KonsorsiumDi Itenas, pendekatan tersebut diwujudkan melalui pengembangan komunitas eksplorasi teknologi yang melibatkan dosen dan mahasiswa. Komunitas ini menjadi ruang bagi mahasiswa untuk mengembangkan kemampuan di luar kegiatan praktikum yang selama ini cenderung mengikuti modul dan berorientasi pada nilai.

Salah satu inovasi yang dikembangkan adalah arsitektur pengembangan produk berbasis AI melalui I-WILL dan ICT-CYBERLAB. I-WILL (Innovative Workspace Integrated Living Laboratory) merupakan ruang kerja terpadu untuk pembelajaran, penelitian, kolaborasi, dan pengembangan solusi atas permasalahan nyata.

Sementara itu, ICT-CYBERLAB (Information and Communication Technology Laboratory) menjadi komunitas teknologi untuk pengembangan produk, eksperimen, dan penguatan kompetensi di bidang teknologi informasi dan komunikasi.

Melalui komunitas tersebut, mahasiswa didorong untuk tidak berhenti setelah menyelesaikan praktikum. Mereka diarahkan mengembangkan hasil pembelajaran menjadi produk atau inovasi yang dapat diterapkan.

Untuk mendukung pengembangan tersebut, Itenas juga menyediakan layanan cloud dan perangkat pendukung berskala kecil. Mahasiswa bersama dosen mengumpulkan dan mengolah data, kemudian mengembangkannya menjadi aplikasi berbasis model yang dipelajari dalam perkuliahan.

Salah satu hasil pengembangan mahasiswa adalah aplikasi untuk kebutuhanBio-Compressed Natural Gas (Bio-CNG) yang digunakan dalam kegiatan Konvensi Sains, Teknologi, dan Industri Indonesia (KSTI) 2026.

Lisa menjelaskan, proses pembelajaran dirancang melalui beberapa pendekatan. Di antaranya praktik langsung (hands-on), penggunaan kasus autentik, kolaborasi dengan industri dan departemen riset, serta asesmen yang melibatkan dosen dan mahasiswa.

Menurutnya, meskipun AI dapat membantu menyusun konsep dan menghasilkan ide, teknologi tersebut belum sepenuhnya mampu menggantikan pengalaman praktik langsung. Hal ini terutama berlaku ketika mahasiswa harus mengembangkan perangkat fisik.Karena itu, Itenas menghadirkan berbagai perangkat praktik yang memadukan teknologi dengan bidang keilmuan lain. Salah satu contohnya adalah pengembangan angklung yang dapat memainkan nada melalui gerakan tangan atau hand sign.

Pendekatan pembelajaran juga dibuat lebih terbuka melalui laboratorium yang memungkinkan mahasiswa mengerjakan proyek masing-masing. Dalam prosesnya, mahasiswa tidak hanya mendapatkan arahan dari dosen, tetapi juga dapat saling berbagi pengetahuan dan memberikan masukan terhadap pekerjaan rekan mereka.

Untuk menjaga keberlanjutan program, Itenas mendorong kolaborasi lintas program studi dan industri. Dukungan pendanaan juga diperoleh melalui Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM), serta berbagai sumber pendanaan eksternal, termasuk dari luar negeri.

Sementara itu, Yeni Dwi Rahayu dari Universitas Muhammadiyah Jember mengembangkan model pembelajaran yang secara khusus mengintegrasikan AI dalam proses belajar mahasiswa.Yeni mengungkapkan, berdasarkan survei yang dipaparkannya, tingkat penggunaan AI di Indonesia mencapai 95 persen dan menjadi yang tertinggi di antara 15 negara yang disurvei. Angka tersebut menunjukkan bahwa mahasiswa semakin akrab dengan teknologi AI.

Menurutnya, persoalan utama bukan terletak pada penggunaan AI, melainkan ketika mahasiswa belajar secara mandiri dengan bantuan teknologi tersebut tanpa diketahui dosen bagaimana proses penggunaannya.

Untuk menjawab persoalan tersebut, Yeni mengembangkan model pembelajaran bernama AI-Assisted Continuous Learning to Group. Melalui pendekatan ini, mahasiswa tidak diperbolehkan hanya mengandalkan AI secara individual tanpa melalui proses diskusi dan pendampingan.

Mahasiswa tetap dapat menggunakan AI untuk membantu pembelajaran. Namun, hasil maupun proses penggunaannya harus didiskusikan dan dapat dipertanggungjawabkan.

Yeni juga menyoroti kesenjangan perangkat yang dimiliki mahasiswa. Dalam kelas pemrograman bergerak (mobile computing) yang diampunya, sekitar 30 persen mahasiswa memiliki perangkat dengan kapasitas RAM di bawah 4 GB. Selain itu, 22,2 persen mahasiswa mengalami ketidakstabilan saat menggunakan emulator, sementara akses internet juga belum sepenuhnya merata.

Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan kesenjangan pembelajaran antara mahasiswa yang memiliki perangkat memadai dan mereka yang masih menghadapi keterbatasan fasilitas.

Untuk mengatasinya, Yeni terlebih dahulu melakukan inventarisasi terhadap kemampuan perangkat mahasiswa, Rencana Pembelajaran Semester (RPS), serta berbagai perangkat AI yang biasa digunakan. Selanjutnya, mahasiswa diwajibkan mengumpulkan milestone individu pada setiap pertemuan.

Laporan tersebut mencakup pekerjaan yang telah diselesaikan, refleksi pembelajaran, serta penjelasan mengenai penggunaan AI dan kontribusi teknologi tersebut dalam proses pengerjaan tugas.

Yeni menegaskan, penggunaan AI harus tetap disertai akuntabilitas. Teknologi tersebut bukan autopilot yang dapat mengambil alih seluruh proses berpikir mahasiswa.

Dalam model pembelajaran yang dikembangkan, AI memiliki tiga fungsi utama. Pertama, sebagai explainer untuk membantu menjelaskan materi. Kedua, sebagai scaffold holder untuk menyusun kerangka awal pekerjaan. Ketiga, sebagai reviewer untuk memberikan masukan terhadap hasil yang telah dikerjakan mahasiswa.

Menyoroti penggunaan AI di lingkungan kampus, Yeni memberikan tiga rekomendasi kebijakan. Menurutnya, transformasi digital tidak boleh menciptakan eksklusi baru. “Yang pertama, rumuskan kebijakan AI dengan mengintegrasikan transparansi dan keamanan data dalam RPS melalui AI usage log,” kata Yeni.

Yang kedua, menilai proses bukan hanya produk. Penting untuk mengadopsi asesmen berbasis artefak dengan refleksi terstruktur dan verifikasi pemahaman melalui live verification.

Ketiga, menjamin jalur inklusif perangkat. “Sediakan alternatif teknis agar mahasiswa berperangkat terbatas tetap dapat berpartisipasi,” jelas Yeni.

Sementara itu, Intan Nurma Yulita, Dosen Universitas Padjajaran (Unpad) menjelaskan bahwa institusinya menerapkan praktik baik Kerangka Safe dan Smart di Unpad sebagai prinsip penggunaan teknologi yang aman, bertanggung jawab, dan berorientasi pada tujuan pembelajaran.

Sebelum kehadiran AI, mahasiswa cenderung mengandalkan interaksi langsung dengan dosen, misalnya melalui pertanyaan mengenai materi dalam slide presentasi.

Proses tersebut memungkinkan mahasiswa mengoptimalkan pancaindra dan keterlibatan dalam pembelajaran sehingga materi lebih mudah diserap dan melekat.

“Tantangannya sekarang adalah bagaimana memastikan penggunaan AI tetap efektif dalam pembelajaran. Mahasiswa harus tetap mampu menangkap dari setiap mata kuliah, bukan sekadar memperoleh jawaban secara instan melalui AI,” pungkasnya.