4 Tahap Pengolahan Data Kuantitatif dalam Penelitian, Pengertian dan Fungsinya

JAKARTA, iNews.id - Ada beberapa tahap pengolahan data kuantitatif yang perlu diketahui. Tahapan ini sangat penting dan tidak boleh ditinggalkan ketika kita ingin mengolah sebuah data. Berikut penjelasannya.

Apa Itu Pengolahan Data dan Contohnya?

Pengolahan data adalah proses mengumpulkan data penelitian dan mengubahnya menjadi informasi yang dapat digunakan oleh banyak pemangku kepentingan. Contoh pengolahan data adalah ketika kita mempunyai bisnis, kemudian menuliskan rekap data penjualan selama tiga berturut-turut. Inilah yang dimaksud pengolahan data.

4 Tahap Pengolahan Data Kuantitatif

Berikut adalah tahap pengolahan data yang penting untuk diketahui :

Tahap ini adalah sebuah teknik atau cara bagi peneliti untuk mengumpulkan data-data yang terkait dengan permasalahan dari penelitian yang diambil. Tahap ini juga dapat dikatakan sebagai proses penyederhanaan data.

Tahap editing adalah proses di mana peneliti melengkapi serta menyusun data yang telah diperoleh secara lebih teratur. Tujuan dari tahapan ini ada tiga, yakni melihat lengkap atau tidaknya data-data yang dibutuhkan, melihat logis atau tidaknya data yang telah diperoleh, melihat konsistensi data-data yang telah diperoleh.

Coding data adalah suatu tahapan mengolah data dengan mengubah data yang berbentuk huruf menjadi bentuk angka. Tujuan dari tahapan ini adalah untuk menyederhanakan pemberian nama kolom dalam proses entri data.

Entri data merupakan sebuah proses manipulasi data untuk menjadi sebuah informasi. Pada tahapan ini semua data yang sudah ada akan di masukan dalam proses tabulasi. Tidak hanya itu, di sini pula akan dilakukan editing ulang untuk mencegah kekeliruan data yang dimasukkan.

Itulah tahap pengolahan data yang baik dan terstruktur. Semoga bermanfaat!