Siapkan Markas AI, Mark Zuckerberg Kenalkan Meta Superintelligence
Mark Zuckerberg mengumumkan tim Meta 'Superintelligence' baru yang akan dipimpin oleh beberapa karyawan barunya yang terkenal, termasuk mantan CEO Scale AI Alexandr Wang yang telah diberi label "ahli AI".
BACA JUGA - Metaverse Bisa Bikin Mark Zuckerberg Terjungkal
Bloomberg melaporkan Zuckerberg mengumumkan unit baru bernama MSL (Meta Superintelligence Labs) pada hari Senin (30 Juni). Laporan lebih lanjut dari CNBC mengatakan unit tersebut akan menjadi rumah bagi model Llama Meta dan proyek penelitian AI.
Wang dipekerjakan pada awal Juni sebagai kepala AI baru Meta bersama beberapa rekannya sebagai bagian dari investasi besar sebesar USD14 miliar dari Zuckerberg ke Scale AI.
Scale AI menyediakan data pelatihan berkualitas tinggi yang diberi label akurat untuk layanan AI seperti Google, Microsoft, dan OpenAI dengan Meta sekarang memiliki 49 persen saham di dalamnya.Sejak kesepakatan itu, perusahaan-perusahaan ini mulai mencari alternatif karena saham Meta berarti ia memiliki akses ke semua data yang membuat model AI yang digunakan perusahaan-perusahaan ini berjalan lancar.
Zuckerberg merekrut Wang untuk memimpin tim Meta barunya sementara Wang tetap berada di jajaran direksi Scale AI. Para komentator daring mengklaim bahwa hal ini dapat "menyelamatkan Meta" setelah mengalami kesulitan dengan model AI-nya sendiri.
Wang mendirikan Scale AI, sebuah perusahaan rintisan, pada tahun 2016 dan pada tahun 2022, ia menjadi miliarder termuda sepanjang masa yang merintis usahanya sendiri.
Berasal dari New Mexico tetapi sekarang tinggal di San Francisco, pada usia 17 tahun, ia mendapatkan pekerjaan teknik penuh waktu pertamanya di Silicon Valley dengan fintech Addepar dan kemudian Quora, menurut Forbes .
Pada usia 19, Wang keluar dari studi pembelajaran mesin di MIT untuk menghadiri akselerator Y Combinator dan meluncurkan Scale.
Berbicara kepada TIME awal tahun ini, ia berbicara tentang pendekatan Scale dalam industri tersebut, dengan mengatakan: "Jika Anda melihat lebih jauh, kemajuan AI pada dasarnya bergantung pada tiga pilar: data, komputasi, dan algoritma. Menjadi sangat jelas bahwa data merupakan salah satu hambatan utama dalam industri ini. Komputasi dan algoritma juga mengalami hambatan, tetapi data juga ada di sana bersama mereka.
"Saya pikir sebelum Scale, tidak ada perusahaan yang memperlakukan data sebagai masalah utama sebagaimana adanya. Dengan Scale, salah satu hal yang benar-benar kami lakukan adalah memperlakukan data dengan rasa hormat yang layak. Kami benar-benar berusaha memahami, "Bagaimana kami memecahkan masalah ini dengan cara yang benar? Bagaimana kami memecahkannya dengan cara yang paling maju secara teknologi?""
